范庆林

本项目基于 Electron 和 Vue 开发桌面端遥感图像处理工具，支持加载并拼接来自卫星与无人机的图像，在统一坐标系统下显示合成效果，并可交互式选择相同地理位置区域进行保存与输出，为高精度遥感 AI 模型（如目标检测、图像分割与变化检测）提供训练数据基础。

本项目旨在实现点云数据的可视化、筛选、主观质量评价与 JND（Just Noticeable Difference）点检测功能。采用 Unity3D 进行实时渲染与交互界面设计，使用 Python 进行点云预处理与结构化转换。通过对底层渲染逻辑与预处理算法的重构，显著提升了系统整体性能与渲染质量。系统支持从原始点云中筛选显著质量差异样本，并通过主观交互界面记录用户感知临界点，为 AI 模型训练构建包含主观质量标签与 JND 标签的多维训练样本库。

技术亮点：

• ● 使用 Unity3D 实现点云的实时渲染与三维可视化，开发基于 UI 面板的用户交互功能，支持点云筛选、查看与主观评分操作
• ● 使用 Python 设计并优化点云预处理算法（包括归一化、位置校正等），提升了渲染一致性与视觉准确性
• ● 重构并优化开源点云渲染与读取库PCX ，引入 MemoryCache 技术，将点云数据缓存至内存，避免重复加载与磁盘 I/O 开销，实现多次渲染任务间的数据复用
• ● 使用 Unity ComputeBuffer 将大规模点云数据直接上传至 GPU，提升渲染效率并显著减少 CPU-GPU 通信延迟

项目业绩：

• ● 实现百万级点数点云数据的快速加载与流畅渲染，整体性能提升超百倍，有效支撑主观评价实验需求
• ● 显著提升数据预处理一致性，为后续机器学习质量预测模型训练提供更高质量的输入数据基础
• ● 所有渲染流程 GPU 驱动运行，资源占用显著优化

项目职责

• ● 作为模块技术负责人，主导系统架构设计与全流程开发，承担从WEB前端、BFF、后端服务到队列消费的完整技术实现
• ● 基于 .NET MAUI 开发文档转码工具，实现 Word 自动转换为 HTML，结合管理平台（ASP.NET Core + Vue）实现内容上传与发布自动化
• ● 构建 BFF 层对接 APIM，实现外部请求转发与服务隔离；后端服务支持多数据源（SQL、Redis、Azure Table）内容聚合与分发
• ● 实现队列异步机制，消费者服务将请求提交至合作方系统，支撑高并发业务处理
• ● 负责整个模块的系统架构设计与后续运维维护，确保长期稳定运行并支持后续功能扩展

项目业绩

• ● 重新设计并开发 Terms and Conditions 模块，原流程需手动将 Word 文档转为 HTML 并发布，效率低且易出错
• ● 基于 .NET MAUI 构建自动化工具，实现 Word 到 HTML 的一键转换；结合 ASP.NET Core + Vue 的管理平台，实现在线上传与发布流程
• ● 将原本依赖人工的发布流程彻底程序化，大幅提升内容更新效率并降低操作风险

多个业务功能子系统参与研发与维护

在该平台中参与多个核心业务模块（如 Version History、User Profile、Send Feedback、Feature Toggles、BMW Email、User Consent、CN User Login、HK User Register、Feature Aggregator 等）的全流程开发工作，职责涵盖需求分析、系统架构、接口设计、编码开发、部署发布与后期维护。

• ● 参与 PO 会议，深度理解业务需求，输出系统架构与接口设计方案，保障多方协同与方案可实施性
• ● 负责多个模块的系统架构设计、接口开发与维护，涉及用户注册/登录、版本管理、用户信息、功能开关、意见反馈等核心业务
• ● 设计并开发 BFF 层，承接 APIM 请求并聚合后端与第三方接口数据，提升前端请求效率与安全性
• ● 调用 BMW 内部 Exchange API 实现企业邮箱自动收发及日志跟踪
• ● 在 User Consent 模块中与架构师协作评估 APIM 与 BFF 的边界设计，最终选择后端直连 APIM 的优化方案
• ● 通过 Redis、SQL Server、Azure Table 等数据源整合查询与缓存加速，支撑高并发接口请求
• ● 优化数据库版本号存储方式，由字符串重构为结构化数值，提升排序与比较性能
• ● 重构密码校验机制，改为后端下发正则表达式，前端动态应用，增强规则灵活性与一致性
• ● 升级 Node.js 与 .NET 版本，兼容原有功能同时增强平台稳定性与可维护性
• ● 编写单元测试与集成测试，参与接口联调与异常用例覆盖，保障上线质量
• ● 编写并维护 Swagger 接口文档，协同前端高效开发，减少沟通成本
• ● 使用 GitFlow 分支规范进行版本管理，参与代码评审与质量把控
• ● 配置多环境部署方案（Dly/Dev/Int/Prod），支持自动化构建与灰度发布流程
• ● 接入监控系统（如 Application Insights / ELK / Grafana），支持故障实时追踪与快速定位

该项目为教师提供完整的教学支持功能，包括“一课一练”、课后练习、题库管理、考试安排、直播教学等模块，同时整合了网校课程资源与出国留学服务，实现教学内容与服务体系的统一管理。

• ● 负责整合网校与出国留学功能模块，实现统一入口与数据互通
• ● 开发“一课一练”功能模块，支持按课程维度分发练习内容
• ● 参与直播教学模块开发，采用微服务架构思想，封装并调用第三方直播平台 API
• ● 使用 SQL Server 设计和维护核心业务数据库，包括用户信息、题库、成绩等结构化数据
• ● 使用 MongoDB 管理部分非结构化试卷数据
• ● 基于 ASP.NET MVC + PetaPoco 完成后端功能开发

开发工具：Visual Studio 2017 / 2019，SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET MVC、PetaPoco、SQL Server、MongoDB、第三方直播 API、微服务设计思想

洪悦门户网站是面向留学服务的企业门户系统，涵盖院校介绍、公司宣传、新闻发布、在线报名与支付、会员中心等核心功能模块。系统采用前后端分离架构，前端为单页应用，后端基于 ASP.NET Core 搭建，并配套完善的自动化部署流程，确保开发高效、上线稳定。

• ● 主导技术选型与系统架构设计，确立前后端分离模式，选用 SQL Server 作为主数据库方案
• ● 从零搭建项目架构，独立完成从开发、测试到上线的全功能开发周期
• ● 使用 ASP.NET Core + SqlSugar 构建 RESTful API 服务，支撑前端管理系统与用户端功能
• ● 在管理后台使用 Vue + Webpack 实现前端单页应用开发，提升页面响应速度与用户体验
• ● 集成 Docker 容器化部署方案，并结合 TFS 与 Jenkins 搭建自动发布与持续集成流程
• ● 参与系统测试、发布上线与后期维护优化工作

开发工具：Visual Studio 2019，SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET Core、SqlSugar、Vue、WebPack、Docker、Jenkins、TFS

构建一套支持客户通过小程序预约、服务人员在Pad上确认订单与签署合同、管理员通过后台系统统一管理的房车租赁平台。系统实现前后端分离，并具备高可维护性与自动化部署能力。

• ● 主导系统架构设计，选型 ASP.NET Core、Vue 前后端分离模式，确定数据库使用 SQL Server，缓存使用 Redis
• ● 独立负责管理后台系统从搭建、编码到部署的全功能模块开发，涵盖用户、订单、车辆、合同等核心功能
• ● 基于 EF Core 源码机制，扩展实现类 SqlSugar 的服务注册方式，提升开发效率与代码解耦性
• ● 搭建 CI/CD 流水线，使用 TFS、Docker、Jenkins 实现自动构建与发布，显著提升交付效率
• ● 设计并实现 Pad 端专用的 RESTful API 接口，采用 OAuth 2.0 协议保障授权安全
• ● 采用 Vue 单页应用开发后台管理端，实现模块化、响应式 UI 体验
• ● 参与系统集成测试，保障项目按期上线并稳定运行

开发环境与工具：Visual Studio 2019、SQL Server 2014、TFS、Docker、Jenkins
技术栈：ASP.NET Core、SqlSugar、Entity Framework Core、Redis、Docker、Jenkins、OAuth 2.0、Vue.js

该系列项目包括“全国站”主门户、“杭州站”重构版本及“出国留学”子站，覆盖公司品牌展示、培训推广、课程管理与留学咨询等核心业务场景。三阶段开发中，项目经历从传统 ASP.NET MVC 架构到基于 ASP.NET Core 和前后端分离的新架构的演进，并引入 DevOps 工具链全面提升系统的性能、部署效率与可维护性。

第一阶段：全国站门户开发

该项目为公司打造集线上线下培训推广、公司介绍、课程展示与学员管理于一体的门户网站，支持用户访问、后台内容管理、权限控制及自动化城市识别功能，帮助公司提升品牌展示与培训业务推广效率。

• ● 分析业务需求，梳理并确定平台核心业务逻辑与功能流程
• ● 与团队成员共同选型技术栈与数据库方案，明确系统架构方向
• ● 基于 ASP.NET Identity 源码分析其对 EF 的支持机制，抽取必要接口与方法，使用 PetaPoco 重构并实现项目所需的 Identity 功能子集，避免冗余开发
• ● 负责用户登录、权限管理、学员名单管理、站点信息维护等主要功能模块的开发
• ● 实现城市自动识别与公司课程内容的自动分发逻辑，支持根据用户访问地址推荐本地课程
• ● 开发课程展示、公司介绍、内容管理等大部分前后台功能
• ● 参与网站页面样式与布局的优化调整
• ● 承担系统测试、部署、上线发布及后期维护工作

开发工具：Visual Studio 2017，SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET MVC、PetaPoco、Identity（自定义适配）、Redis、TypeScript

第二阶段：出国留学子站点

全国站系统的功能扩展，面向出国留学业务推广与咨询服务。平台支持留学院校信息展示、意向学员咨询登记与名单管理等功能，协助企业进行留学资源宣传与用户转化。

• ● 独立搭建项目整体架构，负责项目从开发、测试到上线的全周期所有功能模块实现
• ● 实现留学院校信息展示模块与学员咨询名单登记功能，支持后台统一管理与查询
• ● 使用 ASP.NET MVC 搭建 Web 应用框架，结合 PetaPoco 实现数据库访问逻辑，保障系统响应性能与结构可维护性
• ● 负责项目的集成测试、部署发布与后期功能优化与问题修复

开发工具：Visual Studio 2019，SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET MVC、PetaPoco、SQL Server

第三阶段：杭州站

该项目是对公司原“全国站”门户平台的重构版本，在保留核心业务功能的基础上进行模块精简与架构升级，提升系统可维护性、性能与部署效率。新版本采用前后端分离架构，管理端基于 Vue 前端框架开发，后端全面迁移至 ASP.NET Core，并引入 Jenkins + Docker + TFS 组成的 DevOps 工具链实现自动化部署。

• ● 主导技术选型与数据库方案设计，确立管理端前后端分离的开发模式
• ● 搭建项目整体框架，独立负责后端全部开发工作，并参与部分 Vue 前端模块开发
• ● 基于 ASP.NET Core 构建 RESTful API，为前端提供接口支持
• ● 使用 SqlSugar 作为 ORM 工具，实现数据库访问逻辑
• ● 集成 Redis 缓存提升系统响应性能与数据访问效率
• ● 在开发环境中配置 TFS + Docker + Jenkins，实现持续集成与自动发布，提升部署效率与代码交付频率

开发工具：Visual Studio 2019，SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET Core、SqlSugar、Redis、Docker、Jenkins、Vue、TFS

将“展视互动”提供的直播接口整合进现有教学平台，为师生提供线上直播教学功能，作为线下课程的重要补充，提升教学灵活性和覆盖面。

• ● 深入分析直播教学业务需求，梳理直播接入场景中的关键业务流程与权限控制逻辑
• ● 选型 ASP.NET MVC 框架与 SQL Server 数据库，设计系统整体架构与数据模型
• ● 独立完成项目从搭建、开发到上线的完整开发流程，涵盖课程排期、直播入口、回放等核心模块
• ● 与“展视互动”第三方团队紧密对接，负责直播接口的对接与调用，确保直播功能稳定运行
• ● 持续跟进项目迭代与维护，根据用户反馈进行功能优化与Bug修复，保障教学系统高可用性
• ● 整合“展视互动”提供的接口到本直播系统中，为老师和学生提供直播功能，作为线下教学的补充

开发工具：Visual Studio 2015、SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET MVC、Entity Framework、Identity、RESTful API

开发一套面向教师与学生的课程推广平台，用于跟踪课程推广行为并自动计算与管理相关佣金，支持微信端分享传播，助力公司课程营销体系数字化。

• ● 梳理课程推广与佣金结算业务流程，确立业务逻辑
• ● 采用前后端分离架构，负责后台系统 RESTful API 设计与实现，为 Web 与移动端前端提供统一数据接口
• ● 独立承担后端模块全流程开发，包括数据库设计、接口开发、业务逻辑实现与接口权限控制
• ● 解决微信分享中图片与标题显示出现的问题，优化用户在微信生态内的推广体验
• ● 跟进后期产品迭代需求，持续优化系统稳定性与功能适配性

开发环境与工具：Visual Studio 2015 / 2017、SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET MVC、Entity Framework、RESTful API、微信分享优化

开发面向公众的多语言在线课程销售网站，分别支持西班牙语、法语、德语等语言版本，提供视频课程浏览、管理与播放服务，提升教学资源的市场化覆盖与转化效率。

• ● 分析业务需求，设计课程展示、管理与用户交互的整体业务流程
• ● 制定前端兼容策略，合理放弃对 IE 早期版本的支持，兼容至 IE9，提升页面加载性能与开发效率
• ● 负责多个模块的功能开发，包括课程展示、后台课程管理、信息记录与查询等
• ● 选型并集成 Web 视频播放器，并调整播放器样式
• ● 实现服务端视频访问权限控制策略，防止课程资源被非法访问与下载
• ● 调整前端页面样式以适配多语言排版与用户体验差异
• ● 负责部署上线及后期系统运维与功能迭代

开发环境与工具：Visual Studio 2015 / 2017、SQL Server 2014
技术栈：ASP.NET MVC、PetaPoco、HTML/CSS、JavaScript、第三方视频播放器

蜜蜂购是为某零售客户定制开发的在线购物平台，支持商品浏览、购物车管理、下单与订单处理、会员账户维护等标准 B2C 电商功能。项目采用 ASP.NET 技术栈开发，涵盖前台商城系统与后台管理系统，并根据客户业务特性，扩展了促销机制、库存预警、数据报表等模块。该项目是我首次以主力身份推动落地的完整商业项目。

• ● 主导需求整理与功能拆分，结合客户沟通结果制定开发计划与模块划分
• ● 负责前台商城各主要功能模块的设计与编码（首页、分类浏览、商品详情、购物车、下单、注册登录等）
• ● 实现购物流程中商品验证、库存校验、订单提交与状态管理逻辑
• ● 使用 jQuery + Ajax 实现商品筛选、分页浏览、库存实时显示等动态交互，减少整页刷新，优化前后端数据交互体验
• ● 编写 SQL Server 数据表结构与核心存储过程，支持复杂查询与多维统计
• ● 参与后台管理端开发，实现商品管理、订单审核、客户管理与报表导出
• ● 协调测试部署流程，支持客户验收与正式上线

开发工具：Visual Studio 2012
技术栈：ASP.NET、.NET Framework、ADO.NET、SQL Server 2005、jQuery、Ajax、HTML/CSS

订单宝是一套面向小型经销商的在线订货与订单管理系统，支持客户远程下单、订单状态查询、发货审核、出货管理与数据报表导出等功能。系统极大提升了传统手工订单流程的效率与准确性，并支持权限分级与角色管理。

• ● 参与订单创建、修改、审核、出货等业务模块的开发与维护
• ● 使用 ASP.NET 构建表单页面与业务逻辑，结合 SQL Server 实现订单数据的存储与查询
• ● 利用 jQuery + Ajax 实现前后端异步交互，提高页面响应速度与用户体验
• ● 开发订单筛选、分页、模糊搜索等功能，支持多条件组合查询
• ● 实现订单导出功能，支持按客户、时间区间导出 Excel、CSV 报表
• ● 处理出货数据统计逻辑，编写复杂 SQL 查询语句与存储过程
• ● 协助部署生产环境，处理上线前系统测试与 Bug 修复工作
• ● 参与与客户沟通，收集优化建议，迭代改进用户界面与交互逻辑

技术栈：ASP.NET、.NET Framework、SQL Server 2005、jQuery、Ajax、JavaScript、HTML/CSS 开发工具：Visual Studio 2012

正在自考本科上海交通大学计算机科学与技术专业。